股票杠杆软件有哪些议事时刻|全球显示格局继续重构，AI正在渗入中国制造

随着国内厂商在LCD（液晶）显示领域推动产业整合股票杠杆软件有哪些，全球显示格局持续变迁。

据洛图科技近日发布的报告，2024年全年，京东方、TCL华星液晶TV分别出货约5970万片、4810万片，两家厂商出货均同比增长。“随着产能出清，收购整合，中国距离拿下所有液晶电视产能只差一步。” 洛图科技的报告称。有业内人士分析，LCD之后，显示产业竞争将集中到OLED（有机发光二极管）领域，厂商需要投资布局。

TCL科技也在继续投资OLED等显示技术。全国两会即将开幕，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生今年携带3份代表建议赴京参加两会，其中就包含一份关于优化中国科技制造业融资环境的建议。“我可以大胆预测，5年后，TCL华星也好，京东方也好，都不需要再依靠资本市场再融资来发展，自身资金足够滚动。”李东生告诉第一财经记者，但半导体显示产业目前还是在积累阶段，他建议对头部科技制造业提供资本市场创新服务和支持等。

采访中，记者还与李东生探讨了这轮DeepSeek引发的中国科技资产重估中，国内科技制造业的优势和挑战，以及AI技术目前在制造业中的实际效用。

重构中的显示格局

据洛图科技的报告，2024年全球大尺寸液晶电视面板出货量2.37亿片，同比增长5.1%，其中，中国大陆液晶电视面板厂出货1.58亿片，占总量约66%。

在此基础上，液晶格局还在继续重构。去年TCL科技宣布将通过子公司TCL华星收购乐金显示（中国）有限公司（下称“LGDCA”）80%股权、乐金显示（广州）有限公司100%股权等，今年1月，TCL华星又拿下LGDCA剩余的20%股权。TrendForce集邦科技研究副总经理范博毓向记者分析，随着韩系厂商LGD广州工厂产能转移给TCL华星，国内厂商握有5代线以上LCD产能的比例将从去年的65%左右升至今年的70%以上。

“LCD市场后续可能还有整合的机会，继续整合可提升产业集中度和面板厂的议价能力。” 范博毓表示，LCD市场参与者中，日系LCD厂商很早就开始淡出市场，韩系厂商中，LG也放弃电视领域的LCD了。不过，在LCD之外，韩系厂商手上还握有另一张牌，OLED。

LCD产业重构的同时，全球显示技术的竞争焦点开始转移至OLED领域。随着国产OLED面板在国产手机上逐渐渗透，范博毓告诉记者，国内手机厂商庞大的内需有助于国内OLED厂商在中小尺寸领域增强优势，韩系厂商在中小尺寸领域则有所“回退”，例如三星逐渐以搭载在自家产品上为主，不过，韩系厂商在大尺寸OLED领域仍维持一定优势。

新一轮OLED竞争中，一些国内厂商在押注技术研发和产能建设。去年9月，京东方总投资630亿元的第8.6代AMOLED生产线封顶，TCL华星去年底开始量产印刷OLED，维信诺则在推进第8.6代AMOLED生产线建设。

面板厂商则需要承担新产线的巨额投资。至于投资资金的来源，李东生认为，在目前这个阶段，这些资本投入除了来自项目的股东方，还需要来自资本市场。

李东生告诉记者，半导体显示领域单个项目的投资额通常超过200亿元，这种项目投资资金通常由股东出资、银行贷款两部分构成。“此前我们宣布建设的t9产线总投资达到350亿元，去年底到今年的第二期建设需要投资100多亿元。今年TCL华星产生的固定资产投资可能会新增200多亿元。”李东生表示，每年TCL华星能产生200多亿元的经营现金流，但经营现金流还要覆盖银行贷款偿还、分红，剩下的金额没那么多。

就半导体显示等科技制造企业进行融资的重要性，李东生提到，已有一些科技制造龙头的总资产、净资产远超竞争对手，例如台积电、三星半导体，它们每年产生的经营现金流和利润非常多，所以不依靠对外融资也能支撑企业的投资计划。但国内很多集成电路制造企业的投资主体没有这种条件，如果没有融资支持就很难发展。国内的半导体显示企业在未来3到5年内，融资也还是发展的必要条件。

“集成电路制造、半导体显示等产业具有高科技、重资产、长周期的产业属性，亟需相应的权益性资本融资。“李东生建议，优化中国科技制造业融资环境，包括对头部科技制造业适度放宽股权融资限制、按照明确的法规审批项目以提高资本市场融资的可预期性等。

去年AI创造经济效益超5亿元

李东生近期也在关注AI在科技制造中的应用。此外，今年春节后，市场对DeepSeek的关注引发了资本市场对中国资产进行重估的情绪，李东生也向记者谈到重估背后国内科技制造业的优势和挑战。

此前已有机构关注到中国科技制造业的特点。德意志银行集团在中国股市研究策略报告中提到中国企业在高端制造与服务领域的性价比、质量优势，称2025年将成为全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。

“整体看，中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势。（原本）在成本效率上有优势，现在技术创新方面也快速赶上。”李东生表示。他也提到，在过去几年全球经济格局重构、诸多国际规则变化等影响下，全球产业链从单纯以生产要素配置效率最大化，转向要兼顾各种因素，因此全球产业从一个中心逐渐转向多中心，形成区域产业链或单一国家的产业链。从TCL的做法看，是利用科技制造业的优势，更多在全球市场实现价值。

就AI技术的实际效应，李东生告诉记者，TCL将AI用到生产制造供应链智能化升级改造与产品研发设计。“以前做显示业务新工艺开发，在生产线上跑一个流程大概10~11天，占有产线产能做试验的成本很高，当时AI水平还无法替代人工试验。但现在这种试验越来越少了，更多是用大数据、算力模型来做，大大提升了效率。”他表示，去年TCL通过AI应用创造的经济效益超过5亿元，高于同期AI投入成本。

DeepSeek出现后，TCL也在考虑深化AI应用。李东生告诉记者，以DeepSeek为代表的中国AI技术为科技制造业发展提供了很大助益。“以前算力中心投入很高，从成本效益考虑，我们不敢投这么多钱自己建算力中心，更多是利用公共算力资源，但企业不能把敏感数据放到公共算力中心跑，一些敏感数据还是在自己的算力中心跑，影响了开发进度。”李东生告诉记者，DeepSeek出现后，公司计算发现，按DeepSeek的算力架构，公司预计可以承担建设算力中心的投资了，因此公司计划未来2~3年大幅提高算力中心能力，以支撑企业智能化。

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